NOUVELLE Introduction à la cybersécurité
Explorez dans un programme simple et pratique utilisant des activités d'apprentissage et de compréhension.
L’intelligence artificielle (IA) est vue tour à tour comme la solution à tous les problèmes mondiaux et l’architecte de notre destruction. En réalité, elle n’est ni l’un ni l’autre. L’IA est un outil. Elle n’est donc ni bonne ni mauvaise. Elle adopte les caractéristiques des personnes qui la programment et des idées qui les influencent.
Comme la plupart des outils, l’utilité d’une IA n’a d’égale que celle que vous lui donnez. Chez KCJ, nous enseignons aux enfants que l’IA, les nouvelles technologies et l’éthique sont des outils importants qui leur donnent la capacité d’analyser le monde qui les entoure.
Présenter les Objectifs mondiaux de développement durable de l’ONU aux enfants sert à définir les lacunes mondiales. Ces lacunes sont des occasions d’innover et de changer les choses.
Lucie Luneau, gestionnaire de projets d’IA pour KCJ, anime des ateliers AI for Good auprès d’enfants de partout au Canada :
« C’est une expérience incroyable de voir des enfants montréalais être extrêmement créatifs et intéressés non seulement par l’aspect technique de l’IA, mais également par le rôle que celle-ci peut jouer dans notre société. Les enfants ont particulièrement aimé découvrir les initiatives d’AI for Good, telles que l’analyse par une IA des sons de la forêt tropicale pour prévenir l’exploitation forestière illégale. »
Les étudiants apprennent à entraîner une machine d'IA pour reconnaître les gestes de leurs mains lors d'un atelier KCJ.
Les enfants d’aujourd’hui doivent être les leaders de demain. Ils et elles ont donc besoin de comprendre le fonctionnement de leur monde pour pouvoir le transformer et créer un avenir meilleur.
Alors, comment pouvons-nous utiliser l’IA pour atteindre les Objectifs mondiaux?
La devise des Objectifs de développement durable de l’ONU est ambitieuse : « Ne laisser personne de côté. » Collaborer afin de créer un monde juste et équitable pour 7,8 milliards de personnes est un défi de taille. Mais l’accès croissant aux mégadonnées, cette énorme et complexe empreinte numérique que nous créons en utilisant des services en ligne, nous permet d’en savoir plus que jamais sur le monde dans lequel nous vivons.
Le problème des mégadonnées, c’est que nos cerveaux humains sont trop petits pour les traiter dans leur ensemble. C’est ici que l’IA entre en scène.
L’IA utilise des algorithmes pour analyser les données et faire des prédictions en conséquence. Cela signifie que l’IA peut résoudre des problèmes mathématiques complexes, tels que :
Comme mentionné sur l’émission balado People Fixing the World, des agents de protection de la nature utilisent l’IA pour analyser le comportement des braconniers. L’IA repère les habitudes des braconniers afin de pouvoir prédire leurs gestes futurs et permettre aux gardes forestiers de retirer les pièges avant même qu’un animal ne soit blessé.
Conçu par nos ami·e·s de chez AI for Good, rAInbow est un agent conversationnel qui utilise des questionnaires et des histoires pour aider les utilisateur·rice·s à repérer les comportements abusifs. Il offre également des conseils sur les démarches subséquentes à entreprendre pour prévenir tout danger imminent. En récoltant les données des utilisateur·rice·s, l’agent peut également déterminer si l’intervention d’un humain est requise.
L’agriculture est responsable de près de 10 % de toutes les émissions de gaz à effet de serre. Malgré cela, plus de 10 % de la population mondiale n’a pas assez de nourriture pour subvenir à ses besoins. Pour corriger cette incongruité, nos commanditaires et ami·e·s de chez Microsoft ont conçu de nouvelles solutions qui utilisent l’IA conjointement avec des technologies accessibles et abordables. À l’aide de puces sans fil et de ballons, ils aident les agriculteur·rice·s de pays sous-développés à optimiser leur production tout en réduisant les ressources utilisées.
Ce sont là trois exemples qui démontrent comment l’IA peut nous permettre d’améliorer le monde tel qu’il fonctionne actuellement. Mais qu’en est-il des changements radicaux?
En utilisant les données historiques et en anticipant les tendances futures, l’IA est capable d’émettre des prédictions raisonnées et relativement précises. Mais parfois, les mégadonnées sont trop nombreuses pour être toutes assimilées en même temps.
La modélisation est un autre moyen prometteur d’utiliser l’IA pour atteindre les Objectifs mondiaux. Un humain peut élaborer quelques scénarios, mais une IA peut prédire le résultat de tous les modèles possibles et ensuite émettre des recommandations objectives. Voici certains projets qui sont déjà à l’œuvre dans ce domaine :
L’énorme capacité analytique d’une IA lui permet d’élaborer de multiples modèles nuancés de scénarios reliés aux changements climatiques. Bien que le savoir soit un pouvoir, parfois une image vaut plus que mille mots. Sasha Luccioni, directrice des projets scientifiques chez IA pour l’humanité et membre du conseil consultatif de KCJ, travaille avec Yoshua Bengio et plusieurs autres pour montrer aux gens ce à quoi ressembleront les changements climatiques à l’aide d’un outil appelé Visualiser le changement climatique. Celui-ci utilise à la fois la modélisation climatique et l’IA.
Les capacités de modélisation de l’IA s’étendent bien au-delà du seul monde physique. L’IA peut réaliser des calculs mathématiques complexes pour évaluer l’efficacité d’une politique de taxation sans aucun biais ni aucune influence politique.
L’IA peut tester hypothétiquement des centaines de milliers de combinaisons d’antibiotiques et prédire lesquelles seront les plus prometteuses. Le premier antibiotique découvert grâce à un algorithme le fut en février 2020.
Les scientifiques emploient déjà cette méthode pour essayer de trouver un vaccin au coronavirus.
Nous ne faisons pas que discuter des Objectifs mondiaux. Nous les avons incorporés à même nos propres activités.
Plus important encore, nous passons les rênes aux enfants aussi souvent que possible. En janvier 2020, nous avons lancé le concours #ScoreAGlobalGoal sur Twitter. Des enfants de partout au Canada ont soumis leurs inventions pour aider à atteindre les cibles fixées par les Objectifs mondiaux. Parmi ces inventions, l’on retrouvait des machines pouvant manger le plastique tout en évitant les poissons, une montre intelligente pouvant mesurer votre empreinte carbone quotidienne et des systèmes de filtration intelligents pouvant nettoyer l’air tout en nourrissant les arbres.
Nous devons travailler ensemble et utiliser tous les outils à notre disposition si nous voulons atteindre les Objectifs mondiaux de développement durable d’ici la prochaine décennie. Pour ce faire, nous devons équiper convenablement la prochaine génération, qui vit déjà dans ces temps si exceptionnels. Notre initiative #jeunesse2030 unit tout le travail que nous effectuons en lien avec l’IA, les enfants et les Objectifs mondiaux de développement durable de l’ONU. Cliquez ici pour en savoir plus.