NOUVELLE Introduction à la cybersécurité
Explorez dans un programme simple et pratique utilisant des activités d'apprentissage et de compréhension.
Les enfants d’aujourd’hui formeront la toute première génération à avoir grandie dans un monde façonné par l’intelligence artificielle. Que nous en ayons conscience ou non, nous utilisons tous les jours l’intelligence artificielle, sous de multiples formes. Que ce soit Siri, Alexa ou Google qui répondent à leurs questions ou bien les suggestions de YouTube qui les aident à trouver de nouvelles vidéos à regarder, interagir avec une IA fait maintenant partie de la routine quotidienne de la plupart des enfants.
Il est important de s’assurer que les enfants d’aujourd’hui ne sont pas seulement des utilisateur·rice·s passif·ive·s de l’IA. Si nous leur enseignons le fonctionnement de l’IA, l’impact qu’elle a sur la vie quotidienne et l’éthique qui l’entoure, les enfants pourront participer de manière active et responsable à la société actuelle. En éduquant tous les enfants à propos de l’IA, nous encourageons non seulement la diversité parmi ceux et celles qui conçoivent les systèmes d’IA, mais également parmi les données que l’IA utilise.
« Dans le monde d’aujourd’hui, les enfants doivent apprendre à travailler avec, et non contre, l’intelligence artificielle et la technologie. Il est de notre devoir en tant que parents, tuteur·rice·s et éducateur·rice·s de les soutenir dans leur apprentissage des compétences numériques dont ils et elles auront besoin pour construire un avenir meilleur. » - Kate Arthur, fondatrice et PDG de KCJ
C’est en gardant cette idée à l’esprit que l’équipe de KCJ, en collaboration avec d’éminents chercheurs et chercheuses dans le domaine de l’IA, a développé le premier programme éducatif sur l’IA en vue de sa diffusion dans les salles de classe à travers le Canada. Afin d’aborder les opportunités, l’impact et les enjeux qui se rattachent à l’IA, les ateliers sont conçus pour maintenir une approche d’apprentissage par la pratique, ce qui amène les enfants à réfléchir plus profondément à leurs propres comportements en ligne. Prêt·e·s à jeter un coup d’œil aux ateliers en classe de KCJ sur l’IA? Alors, allons-y!
Vous êtes-vous déjà demandé comment réfléchissait une machine? C’est une bonne question! Avant de pouvoir commencer notre enseignement de l’IA, vous devez savoir que les ordinateurs ne traitent pas l’information de la même manière que vous et moi. Pour nous aider à comprendre la façon de penser d’un ordinateur, notre atelier commence par un jeu de cartes. Les élèves choisissent un objet réel et le décrivent en utilisant seulement sa couleur, sa taille, sa forme et sa texture. Les autres élèves (« l’ordinateur ») doivent ensuite deviner de quel objet il s’agit. Ce jeu prépare les élèves à réfléchir davantage comme des machines, ces dernières ne pouvant reconnaître les objets que par leurs propriétés abstraites.
Les élèves commencent l'atelier en jouant à un jeu de cartes pour les aider à comprendre comment un ordinateur réfléchit.
Il est maintenant temps d’examiner comment l’IA traite l’information et comment on « entraîne » un ordinateur. Une IA fonctionne en grande partie grâce à des données. Elle peut comprendre ce qu’un objet est et ce qu’il n’est pas en utilisant les exemples qui lui sont fournis par son « entraîneur » ou « entraîneuse ». Par exemple, les ordinateurs ne mangent pas. Ils n’ont donc aucune idée de ce à quoi servent les ustensiles. Si nous voulons qu’un ordinateur puisse reconnaître une fourchette, nous devons lui fournir un jeu de données composé d’images de fourchettes. Nous devons également lui fournir des images représentant autre chose qu’une fourchette, afin qu’il puisse reconnaître la différence à l’avenir. Plus nous lui donnons d’exemples, plus l’IA sera précise et fiable.
Il n’y a pas de meilleur moyen de comprendre le processus d’entraînement de l’IA que d’y participer soi-même! À l’aide de Teachable Machine de Google, les élèves peuvent entraîner un modèle d’IA à reconnaître leurs mouvements. Avec assez d’entraînement, le modèle peut apprendre à reconnaître une poignée de main, un « tape là-dedans » (high five) ou même quelques mots en langage des signes.
Les élèves entraînent le modèle d'IA de Google, The Teachable Machine, à reconnaître leurs gestes.
Il est impossible de discuter de l’apprentissage machine sans aborder les enjeux éthiques importants qui entourent l’IA. Les élèves sont encouragé·e·s à réfléchir à leurs habitudes numériques et à l’influence qu’ont les algorithmes et l’IA sur leur vie. Chaque fois qu’ils ou elles accèdent à leurs plateformes de diffusion favorites telles que YouTube, Instagram et Netflix, ces dernières sauvegardent leurs données afin d’améliorer l’expérience de l’utilisateur·rice et leur suggérer du contenu qui pourrait les intéresser. Les algorithmes nous abreuvant constamment de suggestions personnalisées, il est très facile de se retrouver coincés dans une bulle et de ne plus regarder qu’un seul et même type de contenu. Et plus nous en regardons, plus la spécificité du contenu que l’algorithme nous suggère est grande (parfois à l’extrême). Toutes ces suggestions personnalisées peuvent nous mener à passer plus de temps sur un site web ou une application que nous le souhaitons. Heureusement, nous avons le pouvoir de faire nos propres choix! Une fois que les élèves ont conscience de la manière dont leurs habitudes en ligne affectent les algorithmes, ils et elles peuvent prendre des mesures pour surveiller les données qu’ils et elles fournissent aux algorithmes, élargir leur bulle, et retirer beaucoup plus du temps passé en ligne et hors-ligne.
Enseignant·e·s, souhaiteriez-vous intégrer notre atelier sur l’IA dans votre salle de classe? Grâce au financement de CodeCan, KCJ est en position d’offrir des ateliers et webinaires gratuits aux élèves et aux enseignant·e·s de partout au Canada. Inscrivez-vous ici.